10 Libros de aprendizaje automático
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Busca tu próxima lectura entre los Top libros de aprendizaje automático libros, que puedes leer en varios formatos en nuestro ranking actualizado con los mejores escritores de hoy y del pasado.
En este artículo, exploraremos los mejores libros sobre aprendizaje automático, recursos esenciales para quienes desean profundizar en esta fascinante disciplina que transforma la tecnología moderna.
Top 10 libros de aprendizaje automático
Sin renunciar a las reseñas de los lectores, elige el mejor libro sobre el tema "aprendizaje automático" por fecha de publicación y encuentra la edición que te interese, eligiendo entre el formato de bolsillo o el libro electrónico digital.
1. Sistemas de Aprendizaje Automático (Big data, Data Science e Inteligencia Artifial)
- Escrito por Emilio Soria Olivas
- Editorial: Emilio Soria Olivas
- 264 Páginas
- Publicado en abril 2023
- 4.40/5
2. Aprendizaje automático: Una guía para el aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo para principiantes que desean entender las aplicaciones y la inteligencia a
- Escrito por Herbert Jones
- Editorial: Jones, Herbert
- 316 Páginas
- Publicado en abril 2019
- 4.50/5
3. Visión artificial mediante Aprendizaje Automático con Tensorflow y Pytorch (Profesional)
- Escrito por Jaime Duque Domingo
- Editorial: Jaime Duque Domingo
- 368 Páginas
- Publicado en marzo 2023
- 4.60/5
4. Sistemas de aprendizaje automático: 1 (MARCOMBO FORMACIÓN)
- Escrito por Carlos Rodríguez Muiños
- Editorial: Rodríguez Muiños, Carlos
- 184 Páginas
- Publicado en julio 2022
- 4.70/5
5. El Machine Learning y la inteligencia artificial: 30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la IA
- Escrito por Sebastian Raschka
- Editorial: Raschka, Sebastian
- 274 Páginas
- Publicado en octubre 2024
- 4.80/5
6. Introducción al aprendizaje automático con Orange
- Escrito por José Manuel Casas
- Editorial: Casas, José Manuel
- 186 Páginas
- Publicado en mayo 2024
- 4.90/5
7. Aprendizaje automático
- Escrito por Daniel Borrajo Millán
- Editorial: Borrajo Millán, Daniel
- 511 Páginas
- Publicado en julio 2006
- 4.0/5
8. Aprendizaje automático y profundo en python: Una mirada hacia la inteligencia artificial
- Escrito por Carlos Pineda
- Editorial: Pineda, Carlos
- 404 Páginas
- Publicado en octubre 2022
- 4.60/5
9. Python para finanzas y trading algorítmico: Aprendizaje automático, aprendizaje profundo, análisis de series temporales, gestión de riesgos y carteras para MetaTrader™5 Live Trading
- Escrito por Juan Gabriel Gomila Salas
- Editorial: Gomila Salas, Juan Gabriel
- 310 Páginas
- Publicado en febrero 2023
- 4.30/5
10. APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: Principios y aplicaciones
- Escrito por L Selvam
- Editorial: Selvam, L
- 112 Páginas
- Publicado en agosto 2023
- 4.60/5
Ranking de los 10 libros de aprendizaje automático
En tu biblioteca podrías adquirir los siguientes libros de aprendizaje automático libros, ordenados por fecha de publicación. Encuentra un bestseller o elige entre los títulos recomendados, basándote en la portada o los detalles de cada libro propuesto en el siguiente ranking.
Las mejores editoriales para libros de aprendizaje automático
Aquí están las editoriales que se dedican especialmente a la publicación de libros de aprendizaje automático libros. Para cada editorial, encontrarás el número de libros que ha ofrecido a la venta en Alemania en comparación con nuestra lista.
| Editorial | Número de libros |
|---|---|
| Emilio Soria Olivas | 1 |
| Jones, Herbert | 1 |
| Jaime Duque Domingo | 1 |
| Rodríguez Muiños, Carlos | 1 |
| Raschka, Sebastian | 1 |
| Casas, José Manuel | 1 |
| Borrajo Millán, Daniel | 1 |
| Pineda, Carlos | 1 |
| Gomila Salas, Juan Gabriel | 1 |
| Selvam, L | 1 |
Preguntas sobre libros de aprendizaje automático
¿Cuáles son los mejores libros para aprender sobre aprendizaje automático?
Algunos de los mejores libros para aprender sobre aprendizaje automático incluyen "Pattern Recognition and Machine Learning" de Christopher Bishop, "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" de Aurélien Géron y "Deep Learning" de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville. Estos libros ofrecen una combinación de teoría y práctica, lo que los hace ideales tanto para principiantes como para aquellos que buscan profundizar en el tema.
¿Son recomendables los libros de aprendizaje automático para principiantes?
Sí, hay varios libros de aprendizaje automático que son adecuados para principiantes. "Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow" de Aurélien Géron es especialmente recomendado, ya que presenta conceptos complejos de manera accesible y proporciona ejemplos prácticos. Además, "Introduction to Machine Learning" de Ethem Alpaydin es una excelente opción para aquellos que buscan una introducción más teórica al campo.
¿Cuál es un buen libro que hable sobre aprendizaje automático?
No te pierdas la oportunidad única de conocer Sistemas de Aprendizaje Automático (Big data, Data Science e Inteligencia Artifial)
Otros libros sobre el tema "aprendizaje automático"
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