10 Libros de ciencia de datos
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Busca tu próxima lectura entre los Top libros de ciencia de datos libros, que puedes leer en varios formatos en nuestro ranking actualizado con los mejores escritores de hoy y del pasado.
En el mundo actual, la ciencia de datos es fundamental. Este artículo explora los mejores libros que te ayudarán a profundizar en este fascinante campo.
Top 10 libros de ciencia de datos
Sin renunciar a las reseñas de los lectores, elige el mejor libro sobre el tema "ciencia de datos" por fecha de publicación y encuentra la edición que te interese, eligiendo entre el formato de bolsillo o el libro electrónico digital.
1. Ciencia de datos desde cero. Segunda edición: Principios básicos con Python (TÍTULOS ESPECIALES)
- Escrito por Joel Grus
- Editorial: Grus, Joel
- 416 Páginas
- Publicado en febrero 2023
- 4.60/5
2. Ciencia de datos: La serie de conocimientos esenciales de MIT Press (MIT Press / Conocimientos Esenciales)
- Escrito por John D. Kelleher
- Editorial: D. Kelleher, John
- 196 Páginas
- Publicado en octubre 2021
- 4.30/5
3. Fundamentos de ciencia de datos con R
- Escrito por Gema Fernández-Avilés
- Editorial: Fernández-Avilés,Gema
- 988 Páginas
- Publicado en enero 2024
- 4.60/5
4. CIENCIA DE DATOS PARA TODOS: Las respuestas a cada una de las inquietudes sobre el mundo de los datos
- Escrito por Elisa Cabana
- Editorial: Cabana, Elisa
- 239 Páginas
- Publicado en julio 2023
- 4.20/5
5. Storytelling con datos. Visualización de datos para profesionales (TÍTULOS ESPECIALES)
- Escrito por Cole Nussbaumer Knaflic
- Editorial: Nussbaumer Knaflic, Cole
- 248 Páginas
- Publicado en septiembre 2017
- 4.90/5
6. Estadística práctica para ciencia de datos con R y Python: 1 (O'reilly)
- Escrito por Peter Bruce
- Editorial: Bruce, Peter
- 362 Páginas
- Publicado en febrero 2022
- 4.80/5
7. Ciencia de los datos: La guía definitiva sobre análisis de datos, minería de datos, almacenamiento de datos, visualización de datos, Big Data para empresas y aprendizaje automático para
- Escrito por Herbert Jones
- Editorial: Jones, Herbert
- 208 Páginas
- Publicado en marzo 2019
- 4.20/5
8. Python para análisis de datos (TÍTULOS ESPECIALES)
- Escrito por Wes McKinney
- Editorial: McKinney, Wes
- 520 Páginas
- Publicado en febrero 2023
- 4.10/5
9. Con-ciencia de datos (Tecnologías de la información y la comunicación)
- Escrito por Rocío Romero Zaliz
- Editorial: Romero Zaliz, Rocío
- 134 Páginas
- Publicado en noviembre 2024
- 4.10/5
10. Arquitectura e ingeniería de datos: Pilares sólidos para decisiones estratégicas (MANUALES IMPRESCINDIBLES)
- Escrito por Walter E. Calcagno Lucares
- Editorial: Calcagno Lucares, Walter E.
- 448 Páginas
- Publicado en marzo 2024
- 4.30/5
Ranking de los 10 libros de ciencia de datos
En tu biblioteca podrías adquirir los siguientes libros de ciencia de datos libros, ordenados por fecha de publicación. Encuentra un bestseller o elige entre los títulos recomendados, basándote en la portada o los detalles de cada libro propuesto en el siguiente ranking.
Las mejores editoriales para libros de ciencia de datos
Aquí están las editoriales que se dedican especialmente a la publicación de libros de ciencia de datos libros. Para cada editorial, encontrarás el número de libros que ha ofrecido a la venta en Alemania en comparación con nuestra lista.
| Editorial | Número de libros |
|---|---|
| Grus, Joel | 1 |
| D. Kelleher, John | 1 |
| Fernández-Avilés,Gema | 1 |
| Cabana, Elisa | 1 |
| Nussbaumer Knaflic, Cole | 1 |
| Bruce, Peter | 1 |
| Jones, Herbert | 1 |
| McKinney, Wes | 1 |
| Romero Zaliz, Rocío | 1 |
| Calcagno Lucares, Walter E. | 1 |
Preguntas sobre libros de ciencia de datos
¿Cuáles son algunos de los mejores libros de ciencia de datos para principiantes?
Algunos de los mejores libros de ciencia de datos para principiantes incluyen "Data Science from Scratch" de Joel Grus, que ofrece una introducción práctica a los conceptos fundamentales, y "Python for Data Analysis" de Wes McKinney, que se centra en el uso de Python y pandas para el análisis de datos. Otro libro recomendado es "An Introduction to Statistical Learning" de Gareth James, que proporciona una base sólida en técnicas estadísticas aplicadas a la ciencia de datos.
¿Qué libros de ciencia de datos son más avanzados y recomendados para profesionales?
Para profesionales que buscan profundizar en la ciencia de datos, "Deep Learning" de Ian Goodfellow, Yoshua Bengio y Aaron Courville es altamente recomendado, ya que cubre los fundamentos del aprendizaje profundo. Otro libro valioso es "Pattern Recognition and Machine Learning" de Christopher Bishop, que ofrece una perspectiva completa sobre el aprendizaje automático y el reconocimiento de patrones. Además, "The Elements of Statistical Learning" de Trevor Hastie, Robert Tibshirani y Jerome Friedman es un recurso esencial para comprender los métodos estadísticos en el aprendizaje automático.
¿Cuál es un buen libro que hable sobre ciencia de datos?
Conoce Ciencia de datos desde cero. Segunda edición: Principios básicos con Python (TÍTULOS ESPECIALES) en esta ocasión única
Otros libros sobre el tema "ciencia de datos"
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